一种基于迁移学习的非均质储层参数预测方法及系统.pdfVIP

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2023-12-20 发布于四川
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一种基于迁移学习的非均质储层参数预测方法及系统.pdf

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本发明涉及一种基于迁移学习的非均质储层参数预测方法及系统，属于储层评估领域；解决了现有方法在复杂储层上应用效果不理想的问题，以及模型解释性较差的问题。其技术方案是：首先，通过对数据不平衡问题采用数据增强算法，有效扩充不平衡测井数据，实现数据平衡；接着，利用随机森林算法分别建立基于测井数据的岩性判别模型和渗流能力判别模型；最后，基于储层参数之间的相关性，引入迁移学习，构建储层参数预测模型。本发明提出了一种基于迁移学习的非均质储层参数预测方法及系统，能够自主训练获取岩性类别和渗流能力等级，实现通过测

(19)国家知识产权局

(12)发明专利申请

(10)申请公布号CN117251802A

(43)申请公布日2023.12.19

(21)申请号202311509275.3G06N3/048(2023.01)