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本发明涉及一种基于深度学习的数字显微镜白平衡校正方法及存储介质,方法包括:通过数字显微镜拍摄得到生物样本的参考图像;通过全局白平衡方法计算出色彩校正参数;将色彩校正参数应用于参考图像得到白平衡校正数据;获取对白平衡校正数据的标注,得到标注数据集;将得到的标注数据集输入深度学习网络中训练,得到训练好的深度学习网络;将待校正图像输入至训练好的深度学习网络中,输出校正后的图像。通过色彩校正参数对参考图像进行校正后,输入深度学习网络尽心训练,可提高对数字显微镜的待校正图像的色彩准确性及真实性,能够克服传
(19)国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号CN117221505A
(43)申请公布日2023.12.12
(21)申请号202310948867.9
(22)申请日2023.07.31
(71)申请人福州数据技术研究院有限公司
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