软件技术专业《9.2pyecharts基础知识3》.pptVIP

了解 熟悉 掌握 掌握 ? 学习目标 了解 安装pyecharts 1 2 掌握 图表类，配置项，渲染图表 掌握 常用图表、组合图表 3 第一页，共二十一页。 目录页 95 定制图表主题 91 pyecharts概述 92 pyecharts根底知识 93 绘制常用图表 94 绘制组合图表 第二页，共二十一页。 目录页 95 定制图表主题 91 pyecharts概述 92 pyecharts根底知识 93 绘制常用图表 94 绘制组合图表 第三页，共二十一页。 921 快速绘制图表 # 创建 Bar 类的对象 , 并指定画布的大小 bar = Bar(init_opts=opts.InitOpts( width=600px, height=300px )) # 添加 x 轴和 y 轴的数据 bar.add_xaxis([衬衫, 羊毛衫, 雪纺衫, 裤子, 高跟鞋, 袜子]) bar.add_yaxis(商家A, [5, 20, 36, 10, 75, 90]) # 设置标题、y 轴标签 bar.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title=柱形图示例),yaxis_opts=opts.AxisOpts( name=销售额(万元), name_location=center, name_gap=30)) bar.render_notebook() 例如 第四页，共二十一页。 921 快速绘制图表 与matplotlib相比，pyecharts通过更少的代码便绘制了带有标题、图例、注释文本的柱形图。 第五页，共二十一页。 pyecharts在v1版本增加了链式调用的功能。 链式调用是指简化同一对象屡次访问属性或调用方法的编码方式，以防止屡次重复使用同一个对象变量，使代码变得简洁、易懂。 多学一招：链式调用 bar = ( Bar(init_opts=opts.InitOpts(width=600px, height=300px)) .add_xaxis([衬衫, 羊毛衫, 雪纺衫, 裤子, 高跟鞋, 袜子]) .add_yaxis(商家A, [5, 20, 36, 10, 75, 90]) .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title=柱形图示例)) ) bar.render_notebook() 例如 第六页，共二十一页。 922 认识图表类 pyecharts库支持绘制30余种丰富的Echarts?图表，针对每种图表均提供了相应的类，模块中 。 常用图表类 第七页，共二十一页。 前面介绍的图表类均继承自Base基类，它们都可以使用与类同名的构造方法创立相应的图表实例。例如，Bar类的构造方法的语法格式如下： 922 认识图表类 Bar(init_opts=opts.InitOpts()) 语法 以上方法的init_opts参数表示初始化配置项，该参数需要接收一个InitOpts类的对象，通过构建的InitOpts类对象为图表指定一些通用的属性，比方画布大小等。 bar = Bar(init_opts=opts.InitOpts(width=600px, height=300px)) 例如 第八页，共二十一页。 pyecharts遵循“先配置后使用〞的根本原那么。模块中包含众多关于定制图表组件及样式的配置项。按照配置内容的不同，配置项可以分为全局配置项和系列配置项。 923 认识配置项 第九页，共二十一页。 全局配置项是一些针对图表通用属性的配置项，包括初始化属性、标题组件、图例组件、工具箱组件、视觉映射组件、提示框组件、数据区域缩放组件，其中每个配置项都对应一个类。 923 认识配置项 全局配置项 pyecharts的全局配置项 第十页，共二十一页。 923 认识配置项 假设pyecharts需要为图表设置全局配置项〔InitOpts除外〕，那么需要将全局配置项传入set_global_options方法。set_global_options方法的语法格式如下： set_global_opts(self, title_opts=opts.TitleOpts(), legend_opts=opts.LegendOpts(),…, axispointer_opts=None) 语法 title_opts：表示标题组件的配置项。 legend_opts：表示图例组件的配置项。 tooltip_opts：表示提示框组件的配置项。 toolbo_opts：表示工具箱组件的配置项。 brush_opts：表