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        本发明旨在提供一种基于仿生轻量级网络的轮廓检测方法,包括以下步骤:A、构建神经网络,神经网络结构具体如下:包括编码网络和解码网络;B、原始图像分别输入第一Block_b模块、Block_S_C模块、Block_C_M模块中处理,得到模拟神经节细胞处理结果;第二Block_b模块结果、第一Block_s模块结果、第一Block_c模块结果相加融合后,得到LGN模块处理结果;第三Block_b模块处理结果、第二Block_s模块处理结果、第二Block_c模块处理结果相加融合,得到V1模块处理结果;
       
 
       
         (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117115191 A (43)申请公布日 2023.11.24 (21)申请号 202310997320.8 G06N 3/08 (2023.01) (22)申请日 2023.08.0
       
 
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