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        本发明公开了一种面向激光增材再制造的集约化修复材料设计方法。所述方法利用激光增材修复与再制造数据库,通过热力学计算、强化理论计算等多种方式来确定集约化修复材料的组元匹配。同时,结合深度学习神经网络架构进行模型预测、合金筛选、实验制备、性能表征以及数据反馈等迭代流程,将修复材料与基体材料的成分相容性、热膨胀系数的差异性、修复界面的结合强度和韧性作为多个目标并进行组合优化,最终得到了集约化修复材料组元的含量配比。本发明针对现场激光再制造实际过程铁基、钛基、铝基等合金体系存在种类繁多、材质各异的问题,
       
 
       
         (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 117116393 A (43)申请公布日 2023.11.24 (21)申请号 202310973834.X (22)申请日 2023.08.03 (71)申请人 南京航空航天大学 地址 2100
       
 
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