高中信息技术课件：5-3数据分析.pptx

中国网民数量：7.51亿 半年增长率：2.7%;数 据 分 析;数据分析;目录;一、特征探索;(1)、数据清洗，发现缺失值。 x=0 data[price][(data[price]==0)]=None for i in data.columns: for j in range(len(data)): if(data[i].isnull())[j]: data[i][j]=64 x+=1 print(x); (2)、异常值处理中，利用画散点图发现异常值部分。 data2=data.T price=data2.values[2] comt=data2.values[3] pyl.plot(price,comt,o) pyl.show();(4)、求极差。 pricerg=pricemax-pricemin commentrg=commentmax-commentmin;(6)、绘制价格直方图。 pricesty=npy.arange(pricemin,pricemax,pricedst) pyl.hist(da2[2],pricesty) pyl.show() (7)、绘制评论数直方图。 commentsty=npy.arange(commentmin,commentmax,commentdst) pyl.hist(da2[2],commentsty) pyl.show();;（1）扫描历史数据，并对每项数据进行频率次数统计。 （2）构建候选项集C1，并计算其支持度，即数据出现频率次数与总数的比。 （3）对候选项集的支持度进行筛选，筛选的数据项支持度应当不小于最小支持度， 从而形成频繁项集L1。 （4）对频繁项集L2进行连接生成候选项集C2，重复上述步骤，最终形成频繁K项集或 者最大频繁项集。;三、聚类分析;;四、数据分类;贝叶斯分类技术;