主元分析PCA理论分析及应用.docx

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2023-11-18 发布于广西
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主元分析(PCA)理论分析及应用什么是PCA? PCA是Principal component analysis的缩写，中文翻译为主元分析。它是一种对数据进行分析的技术, 最重要的应用是对原有数据进行简化。正如它的名字:主元分析，这种方法可以有效的找出数据中最“主要”的元素和结构，去除噪音和冗余，将原有的复杂数据降维，揭示隐藏在复杂数据背后的简单结构。它的优点是简单，而且无参数限制，可以方便的应用与各个场合。因此应用极其广泛，从神经科学到计算机图形学都有它的用武之地.被誉为应用线形代数最价值的结果之一. 在以下的章节中，不仅有对PCA的比较直观的解释，同时也配有较为深入的分析。首先将从