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常见的分布模型第3课时 正态分布 引入新课问题1:前面我们学习了两点分布、二项分布、超几何分布,它们的随机变量有什么共同点?答:它们都是离散型随机变量.追问:生产生活当中还有其它类型的随机变量吗?举例说明答:生活中还有大量问题中的随机变量不是离散型的,它们的取值往往充满某个区间甚至整个实轴,但取一点的概率为0,我们称这类随机变量为连续型随机变量(continuous random variable).? 课堂探究问题2:自动流水线包装的食盐,每袋标准质量为400 g.由于各种不可控制的因素,任意抽取一袋食盐,它的质量与标准质量之间或多或少会存在一定的误差(实际质量减去标准质量),用X表示这种误差,则X是一个连续型随机变量,检测人员在一次产品检验中,随机抽取了100袋食盐,获得误差X(单位:g)的观测值如下:-0.6 -1.4 -0.7 3.3 -2.9 -5.2 1.4 0.1 4.4 0.9 -2.6 -3.4 -0.7 -3.2 -1.7 2.9 0.6 1.7 2.9 1.2 0.5 -3.7 2.7 1.1 -3.0 -2.6 -1.9 1.7 2.6 0.4 2.6 -2.0 -0.2 1.8 -0.7 -1.3 -0.5 -1.3 0.2 -2.1 2.4 -1.5 -0.4 3.8 -0.1 1.5 0.3 -1.8 0.0 2.5 3.5 -4.2 -1.0 -0.2 0.1 0.9 1.1 2.2 0.9 -0.6 -4.4 -1.1 3.9 -1.0 -0.6 1.7 0.3 -2.4 -0.1 -1.7 -0.5 -0.8 1.7 1.4 4.4 1.2 -1.8 -3.1 -2.1 -1.6 2.2 0.3 4.8 -0.8 -3.5 -2.7 3.8 1.4 -3.5 -0.9 -2.2 -0.7 -1.3 1.5 -1.5 -2.2 1.0 1.3 1.7 -0.9 追问1:(1)如何描述这100个样本误差数据的分布?答:我们可用频率分布直方图描述这组误差数据的分布. 课堂探究追问2:图1是上述数据的频率分布直方图,你能据图说出它代表的含义吗?答:频率分布直方图中每个小矩形的面积表示误差落在相应区间内的频率,所有小矩形的面积之和为1.追问3:这组误差数据的特点吗?答:观察图形可知,误差观测值有正有负,并大致对称地分布在X=0的两侧,而且小误差比大误差出现得更频繁. 课堂探究问题3:如果所取样本数据量越来越大,让分组越来越多,频率分布直方图会有怎样的变化特点? 答:随着样本数据量越来越大,让分组越来越多,组距越来越小,由频率的稳定性可知频率 分布直方图的轮廓就越来越稳定,接近一条光滑的钟形曲线. 课堂探究追问1:对照频率分布直方图,说一说这一光滑的钟形曲线所包含的实际意义是什么?.答:根据频率与概率的关系,我们可用图中的钟形曲线来描述袋装食盐质量误差的概率分布,曲线与水平轴之间的面积为1.?追问2:如何构建适当的概率模型刻画误差X的分布?答:由函数知识可知,图中的钟形曲线是一个函数,数学家找到了以下刻画随机误差分布的解析式: 课堂探究?定 义?? 课堂探究追问3:由整体密度函数的表达式和函数的理解过程,其函数图象有怎样的特点??追问4:结合频率分布直方图和钟形曲线的实际意义,下面图象中区域A、B的面积有怎样的概率含义? ? 追问5:你知道在生产生活中有哪些现象适合正态分布模型吗? 答:正态分布在概率和统计中占有重要地位,它广泛存在于自然现象、生产和生活实践之中.在现实生活中,很多随机变量都服从或近似服从正态分布.例如,某些物理量的测量,误差,某一地区同年龄人群的身高、体重、肺活量等,一定条件下生长的小麦的株高、穗长、单位面积产量,自动流水线生产的各种产品的质量指标(如零件的尺寸、纤维的纤度、电容器的电容),某地每年7月的平均气温、平均湿度、降水量等,一般都近似服从正态分布.课堂探究 课堂探究问题4:观察正态曲线及相应的密度函数,你能发现正态曲线的哪些特点?????答:可以让一个参数保持不变,研究另一个参数对图象的影响.? ????课堂探究 课堂探究追问4:结合上述正态分布的图象特点,你能得出正态分布的均值和方差分别和哪些量有关吗??? 知识应用问题5:例 李明上学有时坐公交车,有时骑自行车,他各记录了50次坐公交车和骑自行车所花的时间,经数据分析得到:坐公交车平均用时30 min,样本方差为36;骑自行车平均用时34 min,样本方差为4.假设坐公交车用时X和骑自行车用时Y都服从正态分布.(1)估计X,Y的分布中的参数;(2)根据(1)中的估计结果,利用信息技术工具画出X和Y的分布密度曲线;(3)如果某天有38 min可用,李明应选择哪种交通工具?如果某天只有34 min可用,又应该选择哪种交通工具
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