一种基于知识引导多重注意力机制的生理信号分类方法.pdfVIP

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2023-11-04 发布于四川
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一种基于知识引导多重注意力机制的生理信号分类方法.pdf

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本发明公开一种基于知识引导多重注意力机制的生理信号分类方法，技术特点如下：1）分类模型包括卷积神经网络、循环神经网络和基于领域知识的多层注意力；卷积神经网络用于提取生理信号特征，以用户特定的个体基准参数进行第一次分类，即正常和异常信号；异常信号输入循环神经网络，结合基于领域知识的多层注意力机制，对异常信号进行第二次分类，判断具体类别。2）根据生理信号的领域知识，分为节拍级注意力和数据段级注意力，突出不同时间尺度上的重要特征，提高分类性能。本发明的有益效果在于，针对当前数据驱动的信号分类模型存在的

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116982991 A (43)申请公布日 2023.11.03 (21)申请号 202310757144.0 (22)申请日 2023.06.26 (71)申请人宁波工程学院地址 315211