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本发明提出一种站点式共享单车系统使用需求预测方法,该方法包括如下步骤:1)采集共享单车系统用户出行历史数据和相关特征数据并进行数据预处理;2)提取共享单车站点网络拓扑结构信息并生成需求‑拓扑结构矩阵;3)提取共享单车使用需求时空相关信息并生成需求‑时空相关矩阵;4)生成需求分解矩阵,5)融合需求‑拓扑结构矩阵、需求‑时空相关矩阵和需求分解矩阵并完成需求预测。本发明考虑了共享单车站点网络的拓扑结构、时空相关性和外部特征等现实情况,提高共享单车系统使用需求的预测效果。
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116993391 A (43)申请公布日 2023.11.03 (21)申请号 202310710641.5 G06F 16/2458 (2019.01) (22)申请日 2023.0
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