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本发明公开了基于多层级深度特征融合的笔画提取方法，包括：获取汉字图像，构建汉字笔画分割数据集，对汉字图像上的笔画进行笔画标注，并将笔画掩膜、笔画长度、笔画掩膜的矩形框作为标签信息；搭建笔画分割模型，笔画分割模型包括汉字图像预处理模块、全局特征提取网络、主要视觉特征提取网络、时序特征提取网络、空间特征提取网络；对笔画分割模型进行训练和测试；将待测汉字图像输入笔画分割模型，得到笔画分割提取结果。相比传统的方法，从不同的层级提取特征，能够更全面地捕捉汉字笔画的信息如笔画的时序信息和空间信息等，提高提取
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116994255 A (43)申请公布日 2023.11.03 (21)申请号 202310829791.8 G06V 10/82 (2022.01) (22)申请日 2023.07.
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