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基于商业智能的楼宇智能用电辅助决策系统研究的中期报告 本研究旨在开发一套基于商业智能的楼宇智能用电辅助决策系统，以提高楼宇能耗的效率，降低楼宇使用能源的成本。 在研究过程中，我们首先对楼宇智能用电的现状及存在的问题进行了深入的分析，并调研了相关领域内的先进技术和应用案例。基于此，我们制定了系统的研究方案和实现方法，并完成了系统的需求分析和设计。 在具体实现方面，我们选用了商业智能技术作为系统的数据处理和分析工具，利用数据挖掘技术和统计分析方法，对楼宇用电数据进行深入挖掘和分析，并通过可视化的方式呈现给用户。同时，我们还采用了机器学习算法对数据进行预测，以帮助用户更好地制定能源使用计划。 目前，我们已经完成了系统的初步开发工作，实现了数据采集、处理和分析等核心功能，并在实际楼宇中进行了测试和应用。初步结果表明，本系统可以有效地辅助业主和物业管理者优化能源使用方案，提高楼宇能耗效率，实现节能减排目标。 未来，我们将继续进行系统的优化和完善工作，同时加强业界和学术界的合作，积极推进楼宇智能用电技术的发展和应用。