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fMRI视觉刺激实验设计及数据分析方法的研究的中期报告 这个研究旨在设计和分析一种fMRI视觉刺激实验的方法。在实验设计方面，我们采用了单刺激任务范式，即将被试者暴露在多个视觉刺激下并记录他们的fMRI信号。在此基础上，我们设想了以下步骤： 1. 正确获取fMRI数据的前提是在扫描之前进行正确的预处理。这包括对被试者进行训练，以便他们了解实验目的、任务和注意力分配。在扫描和数据分析期间，应采取必要的措施来最大限度地减少运动伪影、神经血管耦合和其他潜在的属性噪声。 2. 该实验计划对被试者进行多个视觉刺激，包括色块、简单图形和面孔。在每个刺激块之后，被试者需要对该刺激分类，例如，是颜色，是形状还是人脸。这将允许我们通过比较不同刺激间的fMRI信号来获得更全面的图像。 3. 对于数据分析，我们将采用传统的预处理步骤，例如切片定时和运动校正，以纠正运动伪影和其他潜在的运动相关噪声。然后，我们将采用一种基于广义线性模型（GLM）的方法，将fMRI数据与刺激块和被试者反应的范式作为自变量进行分析。这将允许我们识别响应刺激的特定大脑区域和神经网络。 在目前的研究中，我们正在招募被试者进行实验，并继续优化实验设计和数据收集过程。我们认为，该研究对了解视觉刺激如何引起大脑活动、推动神经可塑性以及最终如何影响行为具有很大的潜力。