人工智能PPT第2章 python数值计算 - scipy.pptVIP

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第一章 C语言概述 * python科学计算 - Scipy Scipy Scipy用于统计、优化、整合、线性代数模块、傅里叶变换、信号和图像处理等,常用的scipy工具有stats(统计学工具包)、erpolate(插值,线性的,三次方)、cluster(聚类)、signal(信号处理)等。安装scipy之前必须安装numpy。 Scipy官方网址。 二项分布 binomial = stats.binom.pmf(k,n,p) 正态分布 binomial = stats.binom.pmf(k,n,p) beta分布 binomial = stats.binom.pmf(k,n,p) 指数分布 binomial = stats.binom.pmf(k,n,p) Pandas Pandas是基于NumPy 的数据分析工具,具有大量库和标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。Pandas的官方网址:。Pandas适合于许多不同类型的数据,包括: 具有异构类型列的表格数据,例如SQL表格或Excel数据有序和无序(不一定是固定频率)时间序列数据。 具有行列标签的任意矩阵数据(均匀类型或不同类型)任何其他形式的观测/统计数据集。 名称 维度 说明 Series 1维 带有标签的同构数据类型一维数组,与Numpy中的一维数组类似。二者与Python基本的数据结构List也很相近,其区别是List中的元素可以是不同的数据类型,而Array和Series只允许存储相同的数据类型。 DataFrame 2维 带有标签的异构数据类型二维数组,DataFrame有行和列的索引,可以看做是Series的容器,一个DataFrame中可以包含若干个Series,DataFrame的行和列的操作大致对称。 Series和DataFrame 第一章 C语言概述 *

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