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本申请实施例公开了一种优化神经网络模型的方法及相关装置,用于在没有源域数据的情况下,利用源域数据的信息提高域自适应算法的精度,从而可以提高优化效果。本申请实施例方法包括:确定K个类别的源域特征的条件分布,源域特征是源域数据的特征,其中,K为大于1的整数;根据条件分布进行特征采样,以得到K个类别的代理源域特征,并采用代理源域特征代替源域特征;对于根据K个类别的源域特征进行预训练得到的神经网络模型,根据K个类别的代理源域特征、K个类别的目标域特征和域自适应算法对该神经网络模型进行优化,目标域特征是目
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116861982 A (43)申请公布日 2023.10.10 (21)申请号 202210304576.1 (22)申请日 2022.03.26 (71)申请人 华为技术有限公司 地址 5181
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