交通规划课程设计报告.docVIP

PAGE 1 目录 TOC \o 1-3 \h \z \u 一、出行生成 2 1.1 模型选择 2 1.1.1客车增长率预测 2 1.1.2 货车增长率预测 3 1.2 模型的验证 3 1.3 预测出行生成 3 二、出行分布 4 2.1 重力模型的标定 5 2.2 未来出行分布预测 7 三、交通分配 8 3.1 不考虑特殊节点 8 3.2考虑特殊节点 9 四、容量限制分配法 11 4.1初始容量限制分配 11 4.2越江设施选择 13 4.2.1 3-5建越江设施 13 4.2.2 4-6建越江设施 14 4.3容量限制分配法与最短路径比较 16 一、出行生成 1.1 模型选择 交通量预测的变量为弹性系数。选用回归分析法，按照变化规律，定基推算未来客车与货车交通量增长与GDP增长的弹性系数。 1.1.1客车增长率预测 表 SEQ 表格 \* ARABIC 1.1 客车弹性系数 年序 1 2 3 4 GDP 10.00% 9.00% 10.00% 9.00% 客车交通 13.00% 10.00% 8.00% 7.00% 弹性系数 1.30 1.11 0.80 0.78 利用Excel软件，选择半对数模型对年序-弹性系数进行回归，以5年为一个单位,1986年的相对年份为1,将历年弹性系数描点绘图如下。可得函数： Y=-0.40ln(x)+1.321 图1.1 从而可以算出未来几年的货车交通量增长与GDP增长的弹性系数，从而计算出2006-2020年的交通量增长率，如表所示。 表1.2 客车交通量增长率预测 年份 2006-2010 2011-2015 2016-2020 GDP增长 8.00% 7.00% 7.00% 弹性系数 0.665093 0.590779 0.527947 交通量增长 5.32% 4.14% 3.70% 1.1.2 货车增长率预测 表1.3 货车弹性系数 年序 1 2 3 4 GDP 10.00% 9.00% 10.00% 9.00% 货车交通 14.00% 10.00% 7.00% 5.00% 弹性系数 1.40 1.11 0.70 0.56 利用Excel软件，选择半对数模型对年序-弹性系数进行回归，以5年为一个单位,1986年的相对年份为1,将历年弹性系数描点绘图如下。可得函数： Y=-0.63ln(x)+1.442 图1.2 从而可以算出未来几年的货车交通量增长与GDP增长的弹性系数，从而计算出2006-2020年的交通量增长率，如表所示。 表1.4 货车交通量增长率预测 年份 2006-2010 2011-2015 2016-2020 GDP增长 8.00% 7.00% 7.00% 弹性系数 0.428132 0.313233 0.216087 货车交通量增长 3.43% 2.19% 1.51% 1.2 模型的验证 回归模型拟合良好的统计标准是相关系数。通过Excel软件可以得到，此半对数模型的相关系数为R2=0.965，且对数模型最后趋于稳定，所以拟合良好，模型合符要求。 1.3 预测出行生成 跟据预测的客车货车交通量年增长率，并且客货车分别占总交通量的50%，将客货流量相加可以求得2006-2020年交通量。 表1.5 未来交通量预测 年份 2006-2010 2011-2015 2016-2020 客车年增长率 5.32% 4.14% 3.70% 货年增长率 3.43% 2.19% 1.51% P（a） 867.7505 1017.063 1163.553 P（b） 867.7505 1017.063 1163.553 A（c） 619.8218 726.4733 831.1095 A（d） 1115.679 1307.652 1495.997 可以算得到2020年，增长系数 二、出行分布 出行分布是要找出各交通分区之间的出行交换量，本文采取的出行分布模型为全约束的重力模型，保证模型矩阵中行与列的总和与调查矩阵中行与列的总和对应相等。 表2.1 2005OD分布 O/D a b c d P a 180 520 700 b 320 380 700 c 180 320 500 d 520 380 900 A 700 700 500 900 2800 根据已知的路段长度与自由流车速,可以算到车辆在每一个路段上的行驶时间。路网分布及各路段行驶时间标于下图： 图2.1 路网分布及各路段行驶时间 根据上图中各路段的行驶时间，按照莫尔算法算得各小区间出行的最短路径, a-c为 1-4-3-5 ，a-d为1-4-6， b-c为2-3-5， b-d为2-4-6。