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本发明属于音频鉴别技术领域，具体提供了一种基于多特征重建融合的深度合成音频检测方法及系统，其中方法包括：从语音信号中提取多种特征，并进行标准化处理再融合得到原始特征向量；进行掩码处理后得到重建特征向量；对重建特征向量与真实特征进行损失计算，以训练得到融合多种特征信息特性的编码器；训练鉴别器，使得鉴别器能够区分真实语音和伪造音频。利用训练好的编码器和鉴别器便可以检测语音真伪。本方案综合利用多种特征对语音进行鉴别，结合多种语音特征，将不同的特征进行调整和标准化，并将它们组合起来进行训练和推理。通过采
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116844567 A (43)申请公布日 2023.10.03 (21)申请号 202310623066.5 G06N 3/0455 (2023.01)
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