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本发明公开了一种基于两阶段多尺度特征学习的飞机关键点检测方法,该方法包括:获取包含飞机的待测遥感图像;将待测遥感图像输入预先训练的目标检测模型,得到待测遥感图像中的飞机的预测框,目标检测模型采用多尺寸的特征表示方式;按照预设比例对飞机的预测框进行放大,并根据放大后的预测框裁剪待测遥感图像,得到飞机图像;将飞机图像输入预先训练的关键点检测模型,得到飞机图像中的飞机关键点位置,关键点检测模型采用多尺度的特征表示方式。本发明的方法能够减缓遥感图像中目标飞机尺寸小导致的前景和背景像素不平衡的问题和不同飞
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116843918 A (43)申请公布日 2023.10.03 (21)申请号 202310620165.8 (22)申请日 2023.05.30 (71)申请人 中国人民解放军军事科学院国防科
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