一种基于深度学习的农作物病虫害识别方法及系统.pdfVIP

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2023-09-30 发布于四川
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一种基于深度学习的农作物病虫害识别方法及系统.pdf

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本发明公开了一种基于深度学习的农作物病虫害识别方法及系统，涉及农业病虫害识别技术领域，用于解决现有应用在农作物病虫害识别系统对农作物的识别范围小，无法对农作物不同部位进行精准识别，并且在识别到病虫害后无法第一时间进行紧急处理的问题，本发明包括升降结构、横向移动机构、纵向移动机构、喷药组件、收集组件及调节模块；本发明利用设置在农作物区域内的识别系统可对农作物影像数据进行采集，并利用影像数据判断是否存在农作物病虫害情况，采集农作物影像数据时可针对性的对农作物的不同部位进行采集，自动巡查农作物生长情况

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116806791 A (43)申请公布日 2023.09.29 (21)申请号 202310760659.6 (22)申请日 2023.06.27 (71)申请人南京晓庄学院地址 211171