多源异构数据融合技术相关(1)，多源异构数据源下数据清洗与数据融合关键技术的研究的任务书.docVIP

多源异构数据源下数据清洗与数据融合关键技术的 随看互联网和物联网的不断发展，多源异构数据的产生是不可避免 的。多源异构数据指的是来自不同数据源，格式、内容、结构等方面存 在差异的数据。这些数据在进行分析和应用时，需要进行数据清洗和数 据融合。数据清洗是指对数据中存在的不规范、不完整、不一致等问题 进行清理和整合；数据融合是指将来自多个数据源的数据进行整合，在 保留原数据特点的前提下，生成新数据。 多源异构数据下的数据清洗和数据融合是一个技术难点，因其涉及 到不同数据源、不同数据格式、不同数据结构等问题，使得数据的清洗 和融合成为了一个耗时且容易出错的工作。而实际应用中，准确、快速 地获取、整合和分析多源异构数据是具有重要意义的。因此，本研究旨 在研究多源异构数据下数据清洗和数据融合的关键技术，为实现多源数 据的准确、快速处理提供技术支持。 本研究的主要研究内容和目标如下： （1）研究数据清洗算法。对于多源异构数据中存在的不规范、不完 整、不一致等问题，研究数据清洗算法，如缺失值处理、异常值检测等。 （2）研究数据融合算法。对于多源异构数据的数据融合问题，研究 数据融合算法，如数据匹配、数据集成等。 （3）设计并实现多源异构数据清洗和数据融合系统。将研究的数据 清洗和数据融合算法应用到实际系统中，实现多源异构数据的准确、快