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高考大题突破?六?
概率与统计中的高考热点问题
[命题解读] 1.概率与统计是高考中相对独立的一个内容,处理问题的方式、方法体现了较高的思维含量.该类问题以应用题为载体,注重考查应用意识及阅读理解能力、分类讨论与化归转化能力.
概率问题的核心是概率计算,其中事件的互斥、对立、独立是概率计算的核心,排列组合是进行概率计算的工具,统计问题的核心是样本数据的获得及分析方法,重点是频率分布直方图、茎叶图和样本的数字特征,但近两年全国卷突出回归分析与独立性检验的考查.
离散型随机变量的分布列及其均值的考查是历年高考的重点,难度多为中档类题目,特别是 与统计内容渗透,背景新颖,充分体现了概率与统计的工具性和交汇性.
统计与统计案例
统计与统计案例
以实际生活中的事例为背景,通过对相关数据的统计分析、抽象概括,作出估计、判断,常与抽样方法、茎叶图、频率分布直方图、概率等知识交汇考查,考查数据处理能力,分析问题、解决问题的能力.
【例 1】 某基地蔬菜大棚采用无土栽培方式种植各类蔬菜.过去 50 周的资料显示,该基地周光照量 X(单位:小时)都在 30 小时以上,其中不足50 小时的有 5 周,不低于50 小时且不超过 70 小时的有 35 周,超过 70 小时的有 10 周.根据统计,该基地的西红柿增加量 y(单位:千克)与使用某种液体肥料的质量 x(单位:千克)之间的对应数据如图所示.
依据图中数据计算相关系数 r(精确到 0.01),并据此判断是否可用线性回归模型拟合y 与 x 的关系.(若|r|>0.75,则线性相关程度很高,可用线性回归模型拟合)
蔬菜大棚对光照要求较高,某光照控制仪商家为该基地提供了部分光照控制仪,但每周光照控制仪运行台数受周光照量 X 限制,并有如下关系:
周光照量 X/小时 30<X<50 50≤X≤70 X>70
光照控制仪运行台数 3 2 1
对商家来说,若某台光照控制仪运行,则该台光照控制仪产生的周利润为 3 000 元;若某台光照控制仪未运行,则该台光照控制仪周亏损 1 000 元.若商家安装了 3 台光照控制仪,求商家在过去 50 周的周总利润的平均值.
相关系数公式:r= ,
参考数据: 0.3≈0.55, 0.9≈0.95.
– 2+4+5+6+8 – 3+4+4+4+5
[解] (1)由已知数据可得 x =
5 =5, y =
5 =4.
– –
因为 (x - x )(y - y )=(-3)×(-1)+0+0+0+3×1=6,
i i
= ?-3?2+?-1?2+02+12+32=2 5,
所以相关系数 r=
= ?-1?2+02+02+02+12= 2,
6
=2 5× 2= 0.9≈0.95.
因为|r|>0.75,所以可用线性回归模型拟合 y 与 x 的关系.
(2)由条件可得在过去 50 周里,
当 X>70 时,共有 10 周,此时只有 1 台光照控制仪运行, 每周的周总利润为 1×3 000-2×1 000=1 000(元).
当 50≤X≤70 时,共有 35 周,此时有 2 台光照控制仪运行, 每周的周总利润为 2×3 000-1×1 000=5 000(元).
当 30<X<50 时,共有 5 周,此时 3 台光照控制仪都运行, 每周的周总利润为 3×3 000=9 000(元).
所以过去 50 周的周总利润的平均值为
1 000×10+5 000×35+9 000×5
50 =4 600(元),
所以商家在过去 50 周的周总利润的平均值为 4 600 元.
[规律方法] 1.在求两变量相关系数和两变量的回归方程时,由于 r 和 的公式组成比较复杂,求
它们的值计算量比较大,为了计算准确,可将其分成几个部分分别计算,这样等同于分散难点,各个攻破,提高了计算的准确度.
2.有关独立性检验的问题的解题步骤:?1?作出 2×2 列联表;?2?计算随机变量 K2 的值;?3?查临界值,检验作答.
对照组实验组112222333355444
对
照组实验
组
1
1
2
2
2
2
3
3
3
3
5
5
4
4
4
5
4
6
6
4
2
5
1
3
6
4
5
5
4
2
1
2
9
6
3
3
4
1
3
3
2
3
3
3
4
4
5
5
4
4
4
4
5
6
6
6
6
5
5
5
3
2
4
6
2
1
1
9
6
3
3
5
2
7
5
5
2
6
5
8
根据数据完成对照组和试验组葡萄产量的茎叶图,并通过茎叶图比较对照组和实验组葡萄产量的平均值和方差的大小(不要求计算出具体值,得出结论即可);
对照组实验组 合计产量高产量一般合计若每株葡萄树的年产量不低于 45 kg,则认为“产量高”,否则认为“产量一般”.请根据此样本
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