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本发明涉及计算机视觉、深度学习、图像处理和光谱分析技术领域，尤其涉及一种基于RGB图像重建高光谱图像的垃圾中金属再筛选方法，其包括步骤如下：数据采集；数据预处理：采集到的RGB图像进行去噪、白平衡、色彩校正预处理；数据标注：准备RGB重建高光谱图像的训练数据，标注每个RGB图像所对应的高光谱图像；RGB重建高光谱图像模型训练：使用深度学习方法，训练一个能够将RGB图像转换为高光谱图像的模型；图像分类：将每个像素看作是一个样本，其特征向量是像素的RGB值，标签是所属的类别，利用SVM学习一个分类器
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116665051 A (43)申请公布日 2023.08.29 (21)申请号 202310610124.0 G06V 10/764 (2022.01)
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