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本发明公开了一种基于深度学习的足球动作评估方法,包括以下步骤:S1:制定各种足球动作的类别标准动作的标准模板;S2:利用摄像头采集足球训练、比赛的运动视频;S3:处理运动视频中的视频数据,得到足球动作类别;S4:用S3得到的足球动作类别匹配标准模板中该足球动作类别的标准动作,并输出与标准动作的差异。本发明提出一种人体姿态估计模型减少了基于深度学习的人体姿态估计模型冗余,加快了人体姿态估计模型对视频帧的人体骨骼关键点提取的运算速度,减少了运算时间,采用骨骼点图结构来构造具有时空信息的骨骼数据,对于
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 109948459 A (43)申请公布日 2019.06.28 (21)申请号 20191
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