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堆( Heap );0 9;堆的元素下标计算;最小堆的类定义;bool IsEmpty () const //判堆空否 { return currentSize == 0; } bool IsFull () const //判堆满否 { return currentSize == maxHeapSize; } void MakeEmpty () { currentSize = 0; } //置空堆 private:;堆的建立;template class T, class E MinHeapT::MinHeap (E arr[], int n) { maxHeapSize = (DefaultSize n) ? n : DefaultSize; heap = new E[maxHeapSize]; if (heap == NULL) { cerr “堆存储分配失败！” endl; exit(1); } for (int i = 0; i n; i++) heap[i] = arr[i]; currentSize = n; //复制堆数组, 建立当前大小 int currentPos = (currentSize-2)/2; //找最初调整位置:最后分支结点;while (currentPos = 0) { //逐步向上扩大堆 siftDown (currentPos, currentSize-1); //局部自上向下下滑调整 currentPos--; } };;17 78 17 78;53;53;53;最小堆的下滑调整算法;if ( temp = heap[j] ) break; //小则不做 调整 else { heap[i] = heap[j]; i = j; j = 2*j+1; } //否则小者上移, i, j下降 } heap[i] = temp; //回放temp中暂存的元素 }; 最小堆的插入 每次插入都加在堆的最后，再自下向上执行调整，使之重新形成堆，时间复杂性O(log2n)。;template class T, class E bool MinHeapT::Insert (const E x ) { //公共函数: 将x插入到最小堆中 if ( currentSize == maxHeapSize ) //堆满 { cerr Heap Full endl; return false; };template class T, class E void MinHeapT::FilterUp (int start) { //私有函数: 从结点start开始到结点0为止, 自下向上 //比较, 如果子女的值小于父结点的值, 则相互交换, //这样将集合重新调整为最小堆。关键码比较符= //在E中定义。 int j = start, i = (j-1)/2; E temp = heap[j]; while (j 0) { //沿父结点路径向上直达根 if (heap[i] = temp) break; //父结点 else { heap[j] = heap[i]; j = i; i = (i-1)/2; } //父结点结点值大, 调整 };在堆中插入新元素11;5 3;最小堆的删除算法
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