中国工业互联网技术发展年度趋势2023.pptxVIP

/中国/工业/互/联网/技/术发/展/年度/趋/势/ /2023/数联万物 智启未来目录 Contents第一部分 进化感知边缘计算 8第二部分 高维认知工业知识图谱 14尾页报告出品方第三部分 智能基座工业数据 202710162227新一代人工智能工业数字孪生计算机视觉工业机理模型知识产权条款121824拓展现实交互绿色制造数字工业操作系统 262023年度工业互联网技术趋势总览进化感知工业感知层是过去10年中国工业数字化的关键方向，从信息化基础设施、 到云端设备，再到边缘端，设备端，感知的升级正在带来海量的全新维度 数据，这些都是今天如何让机器进行分析和决策的关键点。2023年，疫情硝烟散去，但疫情加速的中国经济社会数字化转型进程没有 放缓。3月份全国两会明确将推动传统产业数字化转型列入了年度政府工作的重 点事项，预示着2023年将成为企业数字化发展的大年。在这一背景下，计算机视觉、边缘计算都是其中的关键技术环节，他们将 进一步向技术精进和行业纵深进行发展。同时，拓展线索交互技术也为行 业创新提供的新的思考维度。当前数字化转型正处于数字化和智能化融合发展的阶段，感知层和认知层 的智能技术在企业数字化发展的过程中发挥了关键的作用，而以新一代人工智 能和工业操作系统为代表的智能基座也正在升级。卡奥斯工业智能研究院将2023年工业互联网的年度技术趋势凝练为“三大方向、十大趋势”，并分别进行了系统拆解。高维认知在感知层技术已经趋于成熟，进入精益求精阶段的背景下，海量的数据正 在通过传感器等设备被采集、传输、处理。对于企业来讲，如何认知这些 数据的内在规律，并发掘出数据价值释放的方式变得尤为重要。工业进感化知感拓知展高维认知边缘计算工业知识图谱在工业领域，工业知识图谱和工业机理模型代表着高维认知技术真正在工 业领域进行了长足的下探。同时在“双碳”这一国家战略的引领下，碳足 迹和减碳技术也即将被工业界所规模化应用。工业机理模型计算机视觉碳足迹和减碳技术拓展现实交互2023工业互联网 十大技术 发展趋势智能基座对于数字化转型的企业来说，诚然借助外部成熟的产品和技术能力为我所 用是一个快速的方式，但想要长期掌握转型的话语权和自主权，企业还需 要具备自主驱动创新的能力。新一代人工智能工业数字孪生工业大数据数字工业操作系统2023年，大数据、新一代人工智能、数字孪生、工业操作系统等通用技术 将会被产品化、组件化封装，以更加民主化的方式被企业所获取，同时工 业企业将逐渐接受数字工业操作系统，使自己获得主动开发、管理、运维 数字应用的能力。智能基座图：2023年中国工业互联网十大技术发展趋势67趋势一进化知 边缘计算感云边端协同管理和调度能力加速数字应用落地生产环境2023年关键趋势2023年，云架构变得更复杂，分布 式云、云边协同、边缘自治、边边协同，等创新持续迭代。云边端协同管理和调度能力的突破将助力工业企业有效驾 驭云架构的复杂性，进而充分利用起云 架构的先进性，推动边缘侧应用范围和 效果快速放大，主要呈现如下方面趋势：为什么该趋势重要？边缘计算技术的发展已经推动工业系 统的数字架构发生了革命性变化，企业数 据处理和分析从云端转移到离设备更近的 位置，将大规模数据处理和分析的能力下 沉到设备和传感器级别，计算的可靠性、 安全性和计算效率得到显著提升。在云边 端协同管理和调度技术的支撑下，企业内 外的生产要素得以更紧密地连接和流通。 企业可以通过数据分析和建模来推进复杂 生产场景、跨场景之间的协同优化，打通 工业现场内外部自下而上的数据流和自上 而下的决策流，为工业智能化运行闭环打 通“最后一公里”。技术界定边缘计算（Edge Computing）是 一种分布式计算模型，它将计算、存 储和网络资源放置在距离数据产生源 头最近的边缘设备上，以实现低延迟、高效率的数据处理和分析。边缘计算是工业数字化进程中的关键 技术，它可以应用于工厂自动化、机 器人控制、物联网设备管理、智能监 控等多个方面，为工业企业的生产效 能提升提供了强有力的技术支持。企业对激增的边缘侧资源的有效管理 边缘侧的设备、算力、数据等资源配比 将快速攀升。以数据为例，出于安全性 和效率考虑，未来数字工业超过50%以 上数据会在边缘侧产生，同时会出现大 量部署在边缘的应用服务，这要求企业 管理和利用好这些资源。2 赋能企业实现云边端资源协同调度伴随着云边端一体化操作系统走向成熟， 企业会趋向把云边端的资源通过统一平 台系统进行的管理和调度，在工业场景 下的，工业操作系统、工业大脑将成为协同调度的统一平台，边缘计算一体机 也将成为数字应用部署的新型载体。给技术甲方的应对建议加大使用边缘侧组件升级或改造企业生产环境中的边缘节点。 选择适合的云边端协同管理调度平台利用平台的一体化能力和