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谋事在人，成事在天！——《增广贤文》 精品文档 第五章 数字影像与特征提取 1.什么是数字影像?其频域表达有什么作用？ 答：数字影像是以数字形式保存数字化航空、胶片影像的扫描 影像 频域表达对数字影像处理是很重要的。因为变换后矩阵中元素 的数目与原像中的相同。但其中很多是零值或数值很小，这就意味着 通过变换、数据可以被压缩，使其能更有效的存储和传递；其次是影 像分解力的分析以及许多影像处理过程。例如滤波、卷积以及在有些 情况下的相关运算，在频域内可以更为有利的进行。其中所利用的一 条重要关系就是在空间域内的一个卷积，相当于在频率域内其卷积函 数的相乘，反之亦然。在摄影测量中所使用的影像的傅立叶谱可以有 很大的变化，例如在任何一张航摄影像上总可以找到有些地方只含有 很低的频率信息，而有些地方则主要包含高频信息，偶然的有些地区 主要是有一个狭窄范围的带频率信息。 2.怎样根据已知的数字影像离散灰度值，精确计算其任意一点上 的灰度值？ 答：：当欲知不位于矩阵(采样)点上的原始函数 g （x,y ）的数值时 就需要内插，此时称为重采样 3.常用的影像重采样方法有哪些？试比较他们的优缺点 答：常用的影像重采样方法有最邻近像元法、双线性插值、双 三次卷积法 最邻近像元法最简单、计算速度快、且能不破坏原始影像的灰 度信息，但几何精度较差； 双线性插值法虽破坏原始影像的灰度信息，但精度较高，较为适 宜； 精品文档 人不知而不愠，不亦君子乎？——《论语》 以铜为镜，可以正衣冠；以古为镜，可以知兴替；以人为镜，可以明得失。——《旧唐书·魏征列传》 精品文档 双三次卷积法其重采样中误差约为双线性插值的1/3，但较费时； 4. 已知gi,j=102,gi+1,J=112,gi+1,j+1=126,k-i = /4 ，l -j= /4 ，为采 样间隔，用双线性插值计算gk,l 答:g(k,l)=W(i,j) g(i,j）+W(i+1,j) g(i+1,j ）+W(i,j+1) g(i,j+1 ）+W(i+1，j+1) = （1- /4 ）（1- /4 ）*102+ （1 - /4 ）/4*112+ /4 （1- /4 ） *118+( /4)* ( /4)*126 =102+13/2* -1/8* ² ５.什么是线特征？有哪些梯度算子可用于线特征的提取？ 答：线特征指影像的边缘与线，边缘可定义影响局部区域特征 不相同的那些区域间的分界线，而线则可以认为是具有很小宽度的其 中间区域具有相同影响特征的边缘对 常用方法有差分算子、拉普拉斯算子、LOG 算子等 精品文档 人之为学，不日进则日退，独学无友，则孤陋而难成；久处一方，则习染而不自觉。——《顾炎武》 以家为家，以乡为乡，以国为国，以天下为天下。——《管子·牧民》 精品文档 第六章 影像匹配基础理论与算法 1. 什么是金字塔影像？基于金字塔影像进行相关有什么好处？ 为什么? 答：对于二维影像逐次进行低通滤波，并增大采样间隔，得到 一个像元素总数逐渐变小的影像序列，依次在这些影像对中相关，即 对影像得分频道相关。将这些影像叠置起来颇像一座金字塔，因而成 为金字塔影像结构 好处:提高了影响的可靠性与准确性，速度增快，先用低通滤波 进行初相关，找到了同名点的粗略位置，然后利用高频信息进行精确 相关，实现从粗到细的处理过程 因为通过相关函数的谱分析可知，当信号中高频成分较少时， 相关函数曲线较平缓；但相关的拉入范围较大；反之，当高频成分较 精品文