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本发明提供了一种基于CLIP模型的三维人脸重建方法,具体包括如下步骤:S1,采用掩码预训练方式获取粗糙的特征表示;S2,采用参数细化模块从粗糙特征中学习细粒度特征表示;S3,采用特征分类器来获取3DMM参数;S4,采用BFM模型拟合3DMM参数生成三维人脸模型;S5,采用可微渲染器将3D人脸模型渲染到2D图像中;S6,采用损失函数优化模型。本发明的技术方案克服现有技术中人脸重建精度较低、人脸几何细节较少的问题。
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116563457 A (43)申请公布日 2023.08.08 (21)申请号 202310376661.3 G06V 10/80 (2022.01)
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