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环境评价中综合评价方法的应用策略 目录 TOC \o 1-9 \h \z \u 目录 1 正文 1 文1：环境评价中综合评价方法的应用策略 1 一、污染指数评价法 2 二、模糊评价法 2 三、灰色评价法 3 四、物元分析法 4 五、层次分析法 4 文2：关于环境评价中综合评价方法的应用分析 5 1 环境评价的作用 6 2 环境评价中综合评价方法的应用 7 2.1 模糊数学法 7 2.2 综合指数法 7 原创性声明（模板） 7 正文 环境评价中综合评价方法的应用策略 文1：环境评价中综合评价方法的应用策略 所谓综合环境评价方法，是一个多元化的构成，主要是指通过不同的数学算法、模型及综合性的分析方式获取环境监测相关参数与指标，并进行整合分析，得出完整结论的过程。其是由许多不同的评价法构成的综合体系，所以为确保综合环境评价的作用真正体现出来，展现出权威性，有必要对不同的评价法进行针对性分析，以确保整体评价结果的可靠性。 一、污染指数评价法 这一评价方式，主要是将实际的环境监测相关数据作为评价依据，之后将相关参数通过合理运算转化为整体的污染指标，将平均的指标，作为大环境污染程度的整体评价基准，之后可以以此为基础，去对不同区域或是同一区域不同阶段的环境质量进行评价，一般来说，这样的评价法，普遍只适于对环境定量参数进行阐述，能够反映出最为基本的污染性质及污染度等信息，但是对于变动的环境参数则很难进行评定。在利用这一评价方法开展环境评价时，首先必须要进行进一步细分。对于污染指数评价法进行细分，可分为单因子及综合污染指数评价法两个分支。单因子的污染指数评价法，主要是将某种特定的污染源实测浓度与评价基准进行比较以确定水质的类别，这种评价方式能够反映出的只有特定污染源的存在与发展情况。而综合性的污染指数评价法，则是以多种污染源指标为依据，对污染参数进行测定并得出最终综合评价结果的评价法。此方法能够对整体的环境质量参数做定量描述，能够更准确的体现出环境污染的性质与发展情况，有利于针对不同地区及不同时间的污染情况进行评定。 二、模糊评价法 我们所处的生态环境，其本身存在着大量的不确定要素，可能产生影响，包括人为要素、自然要素等等。鉴于影响的多元性，这一评价体系中所中包含的各项指标，在级别与标准制定上整体体现出模糊性的特征，所以为了确保体现评价的概括性，在环境评价过程中对于模糊数学理论的应用是必要的。模糊评价法最主要的运行原理，是以监测数据为依据，进一步建立起各项因子的指标，并且建立起各级标准的隶属函数以及隶属矩阵，然后将各项因子的权重集与隶属度矩阵相乘最终得到一个模糊的积，进而得出综合的评判集，积极利用模糊评价法，能够让环境中客观存在的模糊性及不确定性环境要素体现出来，进而提升评价的整体合理性，最为具体的方式，主要是将各污染物的超标情况进行加权，但是鉴于多数污染物的毒性与浓度之间，并不是最为单纯的比例上的关联，因此实际评价过程中，如果单纯利用线性的加权平均算法，最终所得出评定结果，很容易出现失准或是跳跃等问题，导致评价结论不符合实际情况，而且这样的评价当时，其操作过程是相对复杂的，而且可操作性不强，所以对于各评价要素的合理权重分配以及可比性的分析，是这一评价方式的重要研究方向，当前的环境评价过程中，较为常用的模糊评价方法主要为模糊距离法、模糊聚类法及模糊贴近度法等等，未来的应用还有待于进一步研究。 三、灰色评价法 在实际的环境评价过程中，鉴于对环境分级或是对水体污染情况的判定，并非是十分明显且单一的判定过程，由于整体数据构成十分复杂，而且在对环境质量的整体监测过程中，所能够得到的信息，普遍都是限制在一定的空间及时间范围之内，而且有不是以十分具体的综合参数去体现的，因此这样的评价框架是存在不确定性的，诸如污染程度、环境级别等概念，实质上都是灰色概念，而且水环境自身也能够算作本征性的灰色系统，是综合多方面信息的灰色评价基准，这与综合评价的所以在实际评价过程中，可以将灰色系统的理念利用于环境质量综合评价过程中，即是将环境整体归纳为一个灰色的系统，虽然部分信息是已知的，也有部分未知信息，但是在实际应用中并不影响评定，可以根据不同因子的实测浓度及环境质量标准的关联情况去判定环境级别。当前最为常用的灰色评价法，主要是以灰色贴近度分析法、灰色聚类法与灰色关联评价等方法为主。灰色聚类法主要是通过建立起类似于隶属函数的白化权函数并开展聚类分析，根据分析结论最终确定断面的综合水质信息。而灰色贴近度法，则是灰色聚类法的升级。主要是借助聚类函数的分段计算，后续变为斜率的分段计算，以此确认聚类元素与理想子集的相近程度，来最终确定所属类别；灰色关联法是将各污染因子的实测值排成实际序列，、将最终的标