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本发明实施例涉及一种联邦学习数据的检测校正方法及装置,所述方法包括:获取各参与方端上传的中间数据,所述中间数据包括待补充数据的位置信息、可疑数据和可疑数据相关的指标;依据所述可疑数据相关的指标进行全局分析,对可疑数据进行筛选,确定待校正数据;依据待补充数据的位置信息和待校正数据,确定问题数据矩阵;从各参与方端获取问题数据矩阵中各问题数据对应的关联数据,并对关联数据进行分析,确定各参与方端的修正矩阵,以依据参与方端的修正矩阵和参与方端的本地数据提供数据处理服务。本发明实施例提供的技术方案,能够结合
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116521658 A (43)申请公布日 2023.08.01 (21)申请号 202310394431.X (22)申请日 2023.04.07 (71)申请人 杭州锘崴信息科技
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