一种基于残差神经网络的周期结构电磁散射特性计算方法.pdfVIP

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2023-08-02 发布于四川
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一种基于残差神经网络的周期结构电磁散射特性计算方法.pdf

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本发明公开了一种基于残差神经网络的周期结构电磁散射特性计算方法，方法步骤如下：针对平面波多角度入射下周期结构散射问题建立数据集；搭建残差神经网络模型；划分数据集，并对残差神经网络模型进行训练；使用训练好的残差神经网络模型预测多入射角下目标周期阵列中单元的SED基函数拓展系数，然后计算电磁散射感应电流分布。本发明把训练好的残差神经网络模型集成到传统的SED基函数方法中，快速预测多入射角下的SED基函数拓展系数，从而避免缩减阻抗矩阵的建立和求解，极大地提高了仿真的效率。

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116522052 A (43)申请公布日 2023.08.01 (21)申请号 202310427461.6 (22)申请日 2023.04.20 (71)申请人东南大学地址 211189