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本发明涉及样本处理技术领域，尤其涉及一种利用关键词对样本进行增强的方法、系统和电子设备，方法包括：得到并将待增强样本的拼音序列与拼音关键词词表进行匹配，得到命中关键词列表；使用bert模型中的embedding层获取待增强样本对应的第一向量，以及获取命中关键词列表对应的第二向量；将第二向量和第二向量进行拼接，得到第三向量；将第三向量输入到bert模型的transformer编码器层，得到用于分类的隐藏状态的cls向量。一方面，使待增强样本增加了关键词特征信息，能够提升样本分类准确率和召回率，另一
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116521824 A (43)申请公布日 2023.08.01 (21)申请号 202310416308.3 G06N 3/08 (2023.01) (22)申请日 2023.04.1
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