多中心病理图像细胞检测深度学习模型构建方法.pdfVIP

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2023-08-02 发布于四川
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多中心病理图像细胞检测深度学习模型构建方法.pdf

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本申请涉及一种多中心病理图像细胞检测深度学习模型构建方法，包括获取模型构建数据集，构建细胞检测深度学习模型和随机特征增强模块，基于所述模型构建数据集对所述细胞检测深度学习模型进行训练，得到训练后的细胞检测深度学习模型。本申请采用随机特征增强模块，增加了源域数据在特征空间的广度，领域不变信息一致性学习策略，促使细胞检测模型学习更加泛化的特征表示，从而提升了病理图像细胞检测模型的泛化性能；采用的随机特征增强模块，能够即插即用，对于相比较现有方法，不需要精细的设计，计算成本低，易于实现。

(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116524323 A (43)申请公布日 2023.08.01 (21)申请号 202310410092.X G06N 3/048 (2023.01)