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本发明具体涉及基于VAE‑GAN和自注意力机制的压力系数预测方法，包括：将翼型二维坐标输入压力预测模型中，输出对应的预测压力系数曲线；压力预测模型基于VAE‑GAN网络构建；训练时，VAE的编码器基于翼型二维坐标提取翼型几何特征、翼型流形特征和翼型环境特征，并分析特征之间的相互影响，再融合生成翼型融合特征；VAE的解码器分别基于翼型融合特征和随机噪声生成对应的预测压力系数曲线和虚假压力系数曲线；GAN的鉴别器计算对应的损失函数并更新压力预测模型的网络参数，直至模型收敛。本发明能够提取翼型几何特征
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116522769 A (43)申请公布日 2023.08.01 (21)申请号 202310428156.9 G06N 3/0475 (2023.01)
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