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        本发明涉及基于人工智能的伤口愈合期分类方法及配套敷料的制备,方法包括:获取原始伤口图片,对原始伤口图片进行预处理,基于预处理后的伤口图片生成训练集,其中,伤口表面覆盖有抗菌凝胶和透明敷料;利用训练集对卷积神经网络进行训练,获取伤口愈合期分类模型,获取伤口所处愈合期。并提出了一种基于人工智能的伤口愈合期分类方法的分类系统,以及制备了配套透明敷料和抗菌凝胶组合,具有良好的光透过率、透气性、隔菌性、生物相容性和可生物降解等特点,且佩戴舒适,通过结合人工智能卷积神经网络算法,可以判断伤口处于哪个愈合阶段
       
 
       
         (19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116524252 A (43)申请公布日 2023.08.01 (21)申请号 202310434570.0 G06N 3/08 (2023.01) 
       
 
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