EJ_T 737-2012压水堆噪声分析一般要求.pdf

EJICS 27.120. 10F 65备案号：40350-2013中华人民共和国核行业标准EJ/T 737-—2012代替 EJ/T 737-1992压水堆噪声分析一般要求General requirements of noise analysis of pressurized water reactor201305—01实施2013—01—04 发布国家国防科技工业局发布 EJ/T 737—2012目次前言II2术语和定义3压水堆噪声3.1噪声分类3.2噪声来源及相关要求4噪声信号采集4.1基本活动4. 2信号选择4. 3采集频度4.4信号缓冲.4.5信号调理4.6信号采集.4.7数据记录利证实5噪声数据分析45.1噪声分析的基本作用45.2时域分析5.3频域分析45.4时频分析，4t5.5时间序列分析45.6分析结果证实5噪声分析结果文件5.76噪声采集分析系统56.1噪声采集分析设备基本配置56.2连续和自动噪声采集分析系统6噪声采集分析系统的检测66.37噪声分析程序67.1基本要求7. 2基线阶段7.3监测阶段7. 4诊断阶段8噪声分析程序的执行8.1总体要求8.2组织8.3程序实施娶求程序的规范化108.48.5噪声分析人员的培训10 EJ/T 737-2012开始噪声信号采集接集正确是噪声数据分析数据分析正确？结果解释基于解释所采取的行动图3噪声分析程序中基线和监测阶段的基本步骤7.2基线阶段7.2.1在反应堆寿期开始，启动试验期间，设计或运行方式变更后均应做基线阶段的信号采集分析。基线数据应尽可能在反应堆运行初期采集。7.2.2基线阶段应测量噪声信号，评估反应堆运行中可能发生的故障或异常导致噪声信号增大的幅度、需检测的信号频率范围和信号频率分辨率，从而将信号预处理参数（如滤波参数、信号放大倍数）和采样参数（如采样频率、采样长度）设定好。同时将噪声分析中涉及到的反应堆设备结构、物理参数设定好。7.2.3为了有效地获得数据，在基线阶段可安装专设的或临时性的仪表。7.2.4基线阶段应对采样数据进行详细的时、频等分析，并提取特征量。基线原始采样数据和特征量数据都应进行记录、标记利保存。7.2.5应统计分析基线数据，确定反应堆正常运行的噪声基线值，包括如幅度等时域特征的基线值和各个特征频率峰点和频段的基线值。7.2.6应按照一定的统计规则建立异常运行噪声鉴别值（下限值）。7.3监测阶段7.3.1监测阶段通过对噪声信号进行时、频等分析，获得特征量。8 EJ/T 737—20127.3.2在监测阶段应检查噪声特征量数据的变化或变化趋势，并根据基线阶段获得的特征量数据，把变化或变化趋势鉴别成正常或异常。7.3.3噪声信号频率漂移或新谱线的出现往往预示故障或异常，监测阶段应对特征频率利峰值漂移进行跟踪，对新出现谱线进行分析记录。7.4诊断阶段7.4.1诊断阶段的噪声数据取自监测阶段疑为反应堆故障或异常的噪声数据，为了诊断噪声数据变化的原冈，往往需要从设计或辅助实验处获得附加信息，以判明反应堆状况是否正常。7.4.2如果反应堆状态正常，需要增加附加基线数据，把监测阶段观测到的变化归入正常类；如果断定反应堆故障或异常，则应对其程度作出估计，作为下一步作的指导。7.4.3诊断阶段一般应包括诊断数据准备、数据简化、知识学习、故障诊断、结果解释等：a）数据准备一般应包括原始数据表述、数据转换、数据特性分析等。数据表述指将监测数据表述成适合故障诊断的数据值，将连续的数据值进行离散化处理等，数据转换利用标准化、归一化、差值和比率等方法将监测数据转换为适合进行故障诊断的数据集。分析正常和异常运行下各时、频域特征量的变化，了角解各个特征量对异常运行的敏感度，结合物理模型分析可能的故障原因。数据简化应能在不降低数据质量的前提下利用适当的方法来减少故障诊断数据的维度。b）c）故障诊断对异常噪数据采用不的诊断方法，包括基于解析模型的故障诊断，基于专家知识的故障诊断和基于数据挖掘的故障诊断等，诊晰设备或部件的故障部位和程度。e）结果解释包括以下内容：确定故障类别和程度后，在现有噪声数据的基础上，预故障发展趋势，描述各种运行参数变化的趋势描述量能用拟合函数（如多元回归分析）的方法外推噪数据及辨识因果关系。对表示因果关系的趋势分析应具备实验和理论证据在趋势分析中，应考总反应堆本身的趋势影响，详包含反映数据和拟合过程两者的统计不确定性。应选择在：设计、建造、运行利仪表使用等方面有类似性的反应堆、系统成部件为比较对象。应估计比较对象间的差异及执行信号采集和数据分析方面的差异对结果解释的影响；应检验为进行比较所做的假定。用实验或理论模型建立诊断方法或模型时应考虑：模型的假设应和反应堆实际！况或行为进行比较1）7变量间因果关系约实验或分析证据；2)改变比例对