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例子:
某企业生产三种类型的啤酒:淡啤酒、普通啤酒、黑啤酒。在一次对三种啤酒市场份额的分析中,公司市场研究小组提出了男女饮酒者对于三种啤酒的偏好是否有差异的问题。结果不同所采用的广告策略不同。;独立性检验重点讨论:
啤酒的偏好(淡、普通、黑)是否与饮酒者性别(男、女)独立:
H0:啤酒偏好与饮酒者性别独立
H1:啤酒偏好与饮酒者性别相关;啤酒偏好与饮酒者性别列联表;若H0成立,则男、女都应有相同的分布。;第26页/共103页;列联分析-SPSS操作精要;方差分析;方差分析;方差分析;SPSS中实现过程-单因子方差分析;? 实现步骤; “One-Way ANOVA”对话框; “One-Way ANOVA:Options”对话框 ; “One-Way ANOVA:Post Hoc Multiple Comparisons”对话框 ; “One-Way ANOVA:Contrasts”对话框;结果和讨论;(2)输出的结果文件中第2个表格如下所示。;(3)输出的结果文件中第3个表格如下所示。;(4)输出的结果文件中第4个表格如下所示。;(5)输出结果的最后部分是各组观察变量均值的折线图,如图5-6所示。;因子分析;因子分析的应用;因子分析-基本概念;内容提要;变量与因子;这七个变量中,下列变量之间相关系数较大:
身高与体重
三科入学成绩之间
家庭人均年收入与家庭月均支出
而其余的相关系数(绝对值)较小
;这七个变量中,下列变量之间相关系数较大:
身高与体重——身形
三科入学成绩之间——学业成绩
家庭人均年收入与家庭月均支出——家庭经济状况
;可以将七个变量分成三组。
身高、体重一组,反映了学生的身形;
三科入学成绩为一组,反映了学生的学业成绩;
??庭人均年收入、家庭月均支出为一组,反映了学生的家庭经济状况。
学生的身形、学业成绩、家庭经济状况就称为因子(factor),它们是各组变量的特征。
因子是潜在变量,不能直接测量,它是某组变量综合提取的产物。
;潜变量与指标;因子分析模型;在营销研究中的应用;模型的表述;公因子;有关统计量;因子分析的步骤;1. 定义问题;第58页/共103页;;;3. 选择抽取因子的方法;4、确定主要因子的数目;;;;;5、旋转因子;;应用实例;调查概况;;;;;;;;;多元统计分析简介; Multivariate Software--SPSS;聚 类 分 析;聚类分析的概念;聚类分析的用途;;追求利益;聚类分析的假设; 判别分析 ;基本概念;判别分析的目的;多维标度分析 ;多维标度分析的基本概念;客观维度与感知维度的差异;Dimension I;MDS分析的优点;MDS分析的目的;MDS的主要用途;;;关 联 分 析;关联分析;第101页/共103页;;感谢观看!
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