桥梁监测数据分析与预测.docxVIP

桥梁监测数据分析与预测 从前面的分析可以看出，现代统计学时序分析理论为桥梁健康监测数据分析与损伤预警提供了确实可行的新思路。桥梁健康监测数据作为非平稳的周期性数据可以利用时序分析中的数据处理方法，将确定性、周期性和随机性分离，对桥梁健康状况进行更深刻地认识。 用统计学的预测模型，对桥梁健康监测数据进行预测，有助于及早发现问题隐患，真正起到桥梁损伤预警的功能。 桥梁监测数据，作为时序数列，所以可以将统计的时间序列分析方法引入桥梁监测数据分析中。在第五章将利用本章中的数据处理方法（ARIMA 模型）以实际健康监测数据为例，进行时序数列损伤预警分析。 小结：本章从数据挖掘入手介绍了时间序列分析的理论和方法，为海量桥梁检测数据的处理提供了新的思路。而且利用时间序列的数据挖掘功能，确定性数据和随机性数据的分离，使桥梁损伤监测数据有效的消除了随机性影响，为准确确定桥梁当前健康状态提供了有力保障。同时时间序列的预测功能的引入，可以使我们对桥梁监测数据进行预测，从而使桥梁损伤预警成为可能。为第五章的数据分析提供了准备、打下了基础。