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2023-07-11 发布于广东
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模型参数估计在桥梁监测系统中，能够获取大量反映桥梁结构信息的时间序列数据，在识别和建立时间序列模型之前，需对其预处理再从这些样本数据中估计出模型参数。模型参数估计是建立模型的重要过程，模型参数估计的误差，直接影响模型的精度。常用的时序模型参数估计方法有：矩估计、最小二乘估计、最大似然估计等等。下文将详细探讨 AR 模型、MA 模型的矩估计方法以及 ARMA 模型的最小二乘估计方法。 2 MA(q)模型的参数估计 MA 模型参数同样可以采用相关矩估计方法，根据 MA 自协方差方程可写成：代法：将式 2.8 等价的写成 3 ARMA(p,q)模型的参数估计考虑到当样本容量 n 较大时，对 ARMA 模型而言，其序列参数的矩估计精度较差，只可当作初估计。下文将探讨 ARMA 模型参数的最小二乘估计估计。