基于深度神经网络的空调机参数回归优化方法.pdfVIP

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2023-07-04 发布于四川
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基于深度神经网络的空调机参数回归优化方法.pdf

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本发明公开了一种基于深度神经网络的空调机参数回归优化方法，涉及空调生产技术领域。本发明包括数据采集：通过采集铂电阻、温度传感器和主控板获得各种的样本数据；数据预处理：对采集的数据预处理获取训练样本数据；特征选择：引入专家知识和实践经验将监测数据抽取出来作为神经网络的输入；模型训练：选择ResNet‑152作为骨干网络，用二叉决策模型对骨干网络提取的特征进行回归预测；实时数据分析：输入建立好的模型，得到一组高维的抽象特征，并将这组抽象特征做为回归树的输入，回归树的输出数据分析结果。本发明通过加快了

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113780405 A (43)申请公布日 2021.12.10 (21)申请号 202111044715.3 (22)申请日 2021.09.07 (71)申请人科希曼电器有限公司地