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本发明涉及一种电力系统供电可靠率的预测方法，步骤为：(1)获取历史电力系统用户停电时间数据序列；(2)选择H值最大所对应的步长a下的电力系统用户停电时间数据序列，将训练集作为样本时间序列；(3)采用高斯白噪声和冲激函数，将样本时间序列转化为平稳时间序列；(4)采用广义柯西运动模型对第1个数据进行预测；(5)采用新陈代谢法，将预测到的第1个数据新增至样本时间序列作为第t+1个数据，并将样本时间序列中的第1个数据删除得到新的时间序列；(6)重复步骤(4)～(5)，直至预测出n个预测值；(7)由预测值
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113742887 A (43)申请公布日 2021.12.03 (21)申请号 202110856284.4 (22)申请日 2021.07.28 (71)申请人 上海工程技术大学 地址
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