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本发明提供了一种基于改进领域对抗式迁移网络的故障诊断方法,对待检测机械部件进行振动加速度信号采集,将振动加速度信号进行傅立叶变换,得到频域数据;将频域数据进行划分,得到作为训练集的源域数据和作为测试集的目标域数据;构建第一阶段网络,第一阶段网络包括基于卷积神经网络的第一特征提取器和第一特征分类器;构建第二阶段网络,第二阶段网络包括第二特征提取器、第二特征分类器、源域对齐器和领域鉴别器;计算源域对齐损失函数、特征分类损失函数和领域鉴别损失函数;联合最小化特征分类损失函数、最小化源域对齐损失函数和最
(19)国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 116340833 A (43)申请公布日 2023.06.27 (21)申请号 202310599508.7 G06N 3/08 (2023.01)
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