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本发明涉及人工智能领域，公开了一种入侵检测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：从数据库中获取样本数据集，并确定其中的所有特征；基于特征选择算法，对所有特征进行一次特征选择，得到候选特征集；计算候选特征集中特征在组合模型中的权重分布，进行二次特征选择，得到最优特征子集；根据最优特征子集进行初始入侵检测模型的训练；并基于联邦学习框架，得到入侵检测模型；获取待检测数据，并将待检测数据输入入侵检测模型中，则到检测分类结果，若检测分类结果为入侵行为，则进行预警。本方法通过对全局数据进行两步特征选择，提
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113434859 A (43)申请公布日 2021.09.24 (21)申请号 202110740041.4 (22)申请日 2021.06.30 (71)申请人 平安科技（深圳）有限公司
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