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本发明公开了一种联邦学习模型的生成方法，应用于数据处理技术领域。本发明提供的方法包括：接收客户端的模型训练请求，从所述模型训练请求中获取模型任务图和任务信息，对所述模型任务图进行解析，得到至少两个任务组件以及所述任务组件之间的连接关系；判断任意两个具有连接关系的所述任务组件之间的逻辑关系，得到逻辑结果，基于每个所述逻辑结果，构建模型训练任务；基于所述任务信息，执行所述模型训练任务，得到联邦学习模型；将所述联邦学习模型保存至所述客户端的本地目录，供所述客户端应用所述联邦学习模型。本发明用于提高医疗
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113435608 A (43)申请公布日 2021.09.24 (21)申请号 202110740170.3 (22)申请日 2021.06.30 (71)申请人 平安科技（深圳）有限公司
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