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本发明涉及一种轨道交通牵引电机故障识别方法、电子设备、存储介质。其中方法包括:步骤S1.对轨道交通牵引电机的原始检测信号x(t)加入白噪声以获得信号s(t);步骤S2.用EMD分解算法分解信号s(t),得到IMF分量;步骤S3.对得到的IMF分量的均值进行Hilbert变换,获得瞬时幅值和瞬时频率,并从中提取扰动信号;步骤S4.利用深度信念网络进行扰动信号识别。本发明能更好获取扰动的信息,实现快速实时地设备轨道交通牵引电机故障,识别率高,定位精度高。
(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113392888 A (43)申请公布日 2021.09.14 (21)申请号 202110624266.3 G06N 3/06 (2006.01)
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