一种基于改进BiFPN的车辆目标识别方法.pdfVIP

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2023-06-21 发布于四川
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一种基于改进BiFPN的车辆目标识别方法.pdf

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本发明公开了一种基于改进BiFPN的车辆目标识别方法，本方法首先定选择EfficientNet作为主干特征提取网络，再者，对输入到主干特征提取网络的图片进行7次下采样，得到采样后的特征Pi，其中i＝1,2...7。随后，将特征通过1×1卷积核调整通道数，获得改进BiFPN的输入特征。将输入特征送入改进BiFPN进行3次重复运算，进行进一步的特征提取，获得5个输出的有效特征层；最后，将5个有效特征层送入ClassNet和BoxNet，获得图片的分类结果，在图片上画出先验框的位置。本发明可以满足交通

(19)国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113361375 B (45)授权公告日 2022.06.07 (21)申请号 202110613803.4 (56)对比文件 (22)申请日 2021.06.02