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数据仓库：BigQuery：BigQuery数据分区与索引优化.docx

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    数据仓库：BigQuery：BigQuery数据分区与索引优化

    1数据仓库：BigQuery：BigQuery数据分区基础

    1.1理解BigQuery数据分区的重要性

    在BigQuery中，数据分区是一种优化查询性能和成本控制的关键技术。通过将数据按照时间戳或特定列的值进行分割，BigQuery可以更高效地扫描和访问数据，从而减少查询时间和成本。数据分区允许BigQuery仅扫描与查询相关的分区，而不是整个表，这在处理大量数据时尤其重要。

    1.1.1为什么需要数据分区

    提高查询效率：减少扫描的数据量，加快查询速度。

    节省成本：按分区计费，避免扫描不

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