基于概率生成模型的入侵行为特征转换方法、检测方法.pdfVIP

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2023-06-20 发布于四川
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基于概率生成模型的入侵行为特征转换方法、检测方法.pdf

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本发明涉及一种基于概率生成模型的入侵行为特征转换方法、检测方法，属于网络入侵行为检测技术领域。本发明采用高斯混合生成模型(GMM)作为概率生成模型，利用GMM参数，将原始训练数据集特征转换成距离特征和密度特征两组高质量且简洁的特征，更加凸显出了原始特征中包含的潜在类别差异；然后利用转换后的特征数据进行入侵行为的检测，能够有效地提升后续入侵行为的检测效果。

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113313138 A (43)申请公布日 2021.08.27 (21)申请号 202110383712.6 (22)申请日 2021.04.09 (71)申请人中国烟草总公司郑州烟草研究院