基于深度学习的影像特征提取方法.pdfVIP

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2023-06-16 发布于四川
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基于深度学习的影像特征提取方法.pdf

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本发明提供了一种基于深度学习的影像特征提取方法，该方法包括：由深度学习网络从心脏核磁共振成像系统接收表示心脏核磁共振的未注解图像的第一输入数据；由深度学习网络预处理所述未注解图像，以生成表示心脏核磁共振的显著性图像的第二输入数据，以及表示显著性图像的显著性区域的相应注解数据；处理第一和第二输入数据，以通过显著性图像中识别的显著性区域中的未注解图像中的目标特征检测来执行深度学习网络的训练；使用训练后的深度学习网络处理第三输入数据，以识别新的未注解图像中的病变结构。本发明提出了一种基于深度学习的影像

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利 (10)授权公告号 CN 113240659 B (45)授权公告日 2022.02.25 (21)申请号 202110579376.2 CN 107203781 A,2017.09.26 (