一种基于图结构的高光谱分类方法及系统.pdfVIP

下载本文档

2
0
约1.34万字
约 13页
2023-06-16 发布于四川
举报
版权申诉

一种基于图结构的高光谱分类方法及系统.pdf

1、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。。
2、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
3、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
4、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
5、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
6、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
7、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次，网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档

本发明涉及一种基于图结构的高光谱分类方法及系统，该方法包括：将高光谱图像分割为N个超像素；各所述超像素均包括多个像素；根据N个超像素，构建图的邻接矩阵；所述邻接矩阵中各元素表示各所述超像素的特征之间的关系；根据所述邻接矩阵，利用双层图卷积算法对所述高光谱图像进行特征提取，获得各超像素的第一特征；利用自注意力机制学习各所述超像素的第一特征，获得各所述超像素的第二特征；根据各所述第二特征对所述高光谱图像中各超像素进行分类。本发明提高了高光谱分类的准确性。

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113239938 A (43)申请公布日 2021.08.10 (21)申请号 202110510184.6 (22)申请日 2021.05.11 (71)申请人中国人民解放军火箭军工程大学