基于深度学习的非机动车骑车带人行为识别的检测方法.pdfVIP

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2023-06-15 发布于四川
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基于深度学习的非机动车骑车带人行为识别的检测方法.pdf

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本发明公开了基于深度学习的非机动车骑车带人行为识别的检测方法，包括如下步骤：步骤1)准备数据集：建立路口场景骑电动车的数据集，从路口摄像头保存的视频数据中读取帧保存图像数据；步骤2)数据预处理：按比例裁剪图，并对图片进行数据增强的操作；步骤3)构建模型：步骤4)模型测试：将准备好的测试图片或者视频对训练好的框架进行测试,通过评价指标来评判模型的质量；步骤5)模型部署：将模型部署到服务器上进行应用。本发明在图像检测速度上提升了一定程度，较以往可以更快速地检测到图像数据；一定程度上提高了准确率，且模

(19)中华人民共和国国家知识产权局 (12)发明专利申请 (10)申请公布号 CN 113158966 A (43)申请公布日 2021.07.23 (21)申请号 202110500926.7 G06N 3/08 (2006.01) (22)申请日 20